Kubatana kweAI: Kugadzira Pamwe Maitiro Ako Ebasa NeVabatsiri Vakangwara

Nzvimbo Itsva Yebasa

Ndinorangarira mazuva iwayo pandifunga kuti rondedzero yezvinhu zvekuita yaikwana kundichengetedza ndiri panzira. Ndainyora mabasa, ndokuisa pasi zvinhu zvine kukosha, ndobva ndazvirondedza. Asi kupindwa nemapurojekiti akawanda, kukokwa kwekarenda, nekuchinja-chinja kwemabasa pakarepo kwakandididzisa kuti pfungwa dzevanhu dzine muganhu. Ndiko kusangana kwe collaborative AI. Kwete vanhu versus michina, asi vanhu pamwe nemichina vachishanda pamwe chete kugadzira maitiro ebasa anochinja munguva chaiyo.

Collaborative AI inopa mubatsiri pane chishandiso. Inoteerera, inodzidza, inopa mazano, uye inogadzirisa sezvatinofamba. Munguva yangu yekufamba, ndawana kuti nzira iyi yekugadzira-pamwe inoderedza kuneta kwekusarudza, inovandudza kutarisa, uye inobvisa nzvimbo mupfungwa yekugadzirisa matambudziko nekugadzira. Ngatitsvakurudzei kuti ungashandisa sei vabatsiri vakangwara sa nxt kuvaka workflow yakafanana newe, inoshanda, uye inochinja newe.

Nei Vanhu NeMichina Vanoita Zvirinani

Zvidzidzo zvepfungwa zvinoratidza kuti huchenjeri hwedu hwakagadzirirwa kushanda pamwe. Kana tichishanda nemumwe munhu, tinogoverana mutoro wepfungwa, tinoburitsa mazano mazhinji, uye tinochinjika nekuchinja. Collaborative AI inobata nacho chinhambwe ichi. Nokugovera zvisarudzo zvinei, kugadzirisa nguva dzekupedzisa basa, uye kukoshesa mabasa nehuchenjeri, tinogadzira mubatsiri anofamba zvine chiyamuro. Tinowana manzwiro uye simba rekuumba kwepfungwa kwevanhu, uchienzaniswa nekukurumidza uye kuenderera kweAI.

Heano zvikonzero zvishoma zvikonzero nei uyu mubatanidzwa uchinzwa uchisimba:

• Kuderera kwekuneta kwekusarudza: Zvisarudzo zvishoma zvinoungana. Nokupa AI zvisarudzo zvinowanzobatsira—senge kuronga nguva kana triage yakapusa—ndinoponesa simba rekuita zvine zvazvinoreva.
• Kugadzikana munguva chaiyo: AI inogona kukwidziridza zvakare nekukurumidza kana misangano ikachinja kana zvine ngozi zvapo. Ndinoramba ndakagadzikana pasina kukomborera kudzorera nguva.
• Kutevedzera zvine mwero: Zviziviso zvinyoro kubva kumubatsiri anangwara zvichandibatsira kuramba ndiri pane nzira, saka handingambokanganwi kushanda.

Mienzaniso yeChokwadi yeMaitiro Akagadzirwa Pamwe

AI inenge isiri kungotaura sedzimwe chete. Yave ichikonzera maitiro ekushanda zuva nezuva. Heano maitiro maviri andakabatanidza AI mutariri wangu:

• Shared calendars anodzidza: Panzvimbo pekuchinja misangano nemaoko, ndinoshandisa karenda ine hungwaru inonyatsoona mapatani. Inodzidza kundipa nguva dzekuzorora ndokuitisa zvizhinji, uye inowedzera mafoni asina kukodzera muzvikamu zvisina kukurudzirwa. Kana mutengi akabhuka musangano mutsva, mubatsiri anotarisa nguva dzandinowanzoedza, anopfeka nzvimbo yacho, obva achiratidza mabasa anotevera ekupp pre.
• Voice-driven task triaging: Mangwanani anonetsa, uye kunyora pafoni hakuwanikwi nguva dzose. Ndinozvita nemubatsiri wangu nekutaura. Inochera mazuva, mazita, uye mamiriro pasina kundikwevera ruoko rwangu. Unoda kuwedzera kuti “Order printer ink tomorrow morning”? Zviri mu runako rwangu, zvanyorwa uye zvakarongeka panguva pandinokumikidza foni.

Iri Kududzira rinoratidza kuti tinogona kupatsanura basa pakati pekunzwisisa kwevanhu uye kushanda kwekombiyuta. Ini ndinobata zano nemafungiro makuru, panguva iyo mubatsiri wangu anobata zvine simba.

Mikana Yekutanga Kugadzira Maitiro Ako Ebasa

Kutanga kushanda pamwe neAI hakudi hunyanzvi hwekodhi kana PhD muMachine Learning. Zviri nezve kugadzirisa maitiro akareruka uye kurega AI idzidze mapatani ako. Heano maitiro andakaedza:

1. Tsanangura mabasa ako anodzokororwa: Ita runyorwa rwemabasa aunoita kazhinji—kuronga misangano, kusefa maemail, kuseta zviziviso.
2. Rongedza mitemo yekusarudza: Pane rimwe nerimwe basa, nyora zvinoitwa nemaitiro ako aripo. Unotsvaga kupatsanura nguva here? Unoisa pamberi mafoni evatengi pane misangano yemukati here? Nyora mitemo iyi mumutauro wakajeka.
3. Sarudza AI inonzwisisa mutauro: Tsvaga chikuva chinonzwisisa mutauro weruzhinji uye chinodzidza kubva pamhinduro. Ndinoshandisa nxt sezvo inoshanda sokutaura nemumwe uye inoshanduka kunoenderana nekodzero yangu.
4. Edza ne workflow diki: Tanga nekudonha rimwe zuva raunokwanisa. Semuenzaniso, rega mubatsiri wako kuronga zororo kana kuisa maemail aine munharaunda. Tevera mashandiro acho uye ipa mhinduro dzinodiwa.
5. Dzokorora nekuwedzera: Kana workflow yekutanga ichimhanya zvakanaka, wedzera mabasa zvimwe muhurongwa hweco-design. Zvishoma nezvishoma mubatsiri wako anova mubatsiri usingaperi.

Kuwana mhinduro nemazvo kwakakosha. Kana AI ikaita kukanganisa, ndinoigadzirisa pakarepo kuitira kuti iwane kudzidza. Iyi loop yekudzidzisa inoramba ichisimbisa maitiro ekudzidzisa shamwari dzinobatira.

Maitiro Akanakisa eKubatana neAI

Kushanda nemubatsiri akangwara kunonakisa sekudzidzisa mudzidzi anofara. Tinofanira kuisa tarisiro yakajeka uye kupa mhinduro nenguva. Maitiro aya akaita kuti kubatana kwangu neAI kuve kukuru:

• Shandisa mutauro wakapusa, wakarongeka: Ramba uchishandisa zvipfupi uye dzokorora mazwi akakosha. AI yangu ikozvino inoziva zvinonzi “prep,” “draft,” ne“review” semhando dzemabasa.
• Ronga nguva dzekuongorora nguva dzose: Kamwe pasvondo, ndinotarisa pfungwa dzeAI dzichangobva uye ndichigadzirisa mitemo yacho. Ongororo iyi inorongedza zvinhu kuti zvibate.
• Tora zviziviso, kwete kukamhina: Pane zvipingaidzo zvisingabvumidzwi, ndinogsarudza zviziviso zvine unyoro zvinocherekedza mamiriro angu. Semuenzaniso, chiziviso chinoti “Wakaronga kufonera Jamie nhasi” chinonzwika kupfuura alarm inokurumidza.
• Tora kunonoka kana zvichidiwa: Hupenyu huri kuitika. Kana ndiri kunonoka kana ndoda kuchinja tarisiro, ndinopa mubatsiri wangu kuti atore mabasa otomatiki. Inobata nguva saka ini handifaniri kukanganisa.

Maitiro aya anobatsira kuti mubatsirano neAI uve nekubudirira.

Ramangwana reMaitiro eBasa Anobatsirana

Tichiri kungosvika pazasi pechidzidzo. Mangwana AI inogona kuona mapatani ekuputika kwekusawirirana, kukurudzira zororo duku, uye kutungamira mumakakatanwa akaoma. Fungidzira mubatsiri anoverenga zvinyorwa zvemusangano, achiisa zviito, uye achinyora maemail ekutevera panguva yaunotarisa purogiramu inotevera.

Kune vanoshanda nepfungwa dzakasiyana, mashandiro aya anogona kushandura hupenyu. Kugadziriswa kwekushanda munguva chaiyo, zviziviso zvinoenderana nemamiriro, uye AI inokwanisa kuchinja kune maitiro ebasa ako zvinobvisa zvipingamuri zvinowanzoitika. Collaborative AI inokurudzira wedzero yekushanda muviri uye kuchengetedza hutano hwepfungwa.

Wakagadzirira Kugadzira Maitiro Ako Here?

Kubatana kweAI hakusi nezvekupa zvimwe zvombo huru. Zviri pamusoro pekuvaka hukama hwinoshanda zvakasimba umo ese mapato anounza kusimba kwavo patafura. Nekugadzira pamwe mabasa, loops dzekudzokera, uye zviziviso, unogadzira workflow inokura zvinoenderana nezvaunoda.

Kana uchida kuongorora kushandiswa kwekutaura kwemabasa pamwe nekugadziriswa zvinoenderana nemamiriro, edza nxt. Zviri senge kuva nechikwata chinowanikwa nguva dzose, chinodzidza zvaunotarisira, uye chinobvisa misiyano kuti utarise pabasa rinokosha.